อุตสาหกรรมโทรคมนาคม (Telecom) มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องตลอดทศวรรษที่ผ่านมา และในปี 2026 นี้ กำลังเข้าสู่จุดเปลี่ยนสำคัญอีกครั้ง โดยมีแรงขับเคลื่อนหลักจากเทคโนโลยี AI (Artificial Intelligence) ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว แนวโน้มด้านความยั่งยืน (Sustainability) การทรานส์ฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล (Digital Infrastructure Transformation) และการปรับรูปแบบการทำงานของบุคลากร (Workforce Transformation)
ในรายงาน Telecom Trends & Predictions ประจำปีจาก IFS, Markus Persson Global Industry Director ด้าน Telecom จะพาคุณไปเจาะลึก 4 ปัจจัยสำคัญที่กำลังกำหนดอนาคตของอุตสาหกรรมโทรคมนาคม โดยอ้างอิงจากงานวิจัยล่าสุด กรณีศึกษาจริงจากผู้ให้บริการเครือข่าย (Telecom Operators) และมุมมองจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม
1. AI & Automation: จาก Copilot สู่ Agentic AI
AI ในอุตสาหกรรมโทรคมนาคม (Telecom) กำลังก้าวจาก Copilot ไปสู่ Agentic AI ที่สามารถตัดสินใจและทำงานอัตโนมัติได้จริง ครอบคลุมงานสำคัญ เช่น Network Troubleshooting, Customer Operations และ Workforce Management
แนวโน้ม Embedded AI ที่ฝังอยู่ในระบบหลัก เช่น OSS/BSS และ Network กำลังเร่งการทรานส์ฟอร์มองค์กรแบบ end-to-end ขณะที่ผู้ให้บริการอย่าง AT&T และ Telefónica เริ่มใช้ AI Agents เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทั้งด้าน Customer Service, Fraud Detection และ Software Development
Use Cases หลัก (2025–2026) ได้แก่ Network Assurance, Energy Optimization, Field Service และ Customer Operations ซึ่งสามารถสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจได้อย่างชัดเจน
อย่างไรก็ตาม องค์กรต้องบริหารความเสี่ยงด้าน AI เช่น ความแม่นยำ (Hallucination) และ Compliance พร้อมวัดผลผ่าน KPI เช่น Agent Scorecards เพื่อให้เกิดการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
2. Sustainability: จากการรายงาน สู่การขับเคลื่อนเชิงปฏิบัติการ
Sustainability ในอุตสาหกรรมโทรคมนาคมกำลังก้าวจากการ “จัดทำรายงาน” ไปสู่การวางแผนและดำเนินงานเชิงวิศวกรรม (Operational Engineering) อย่างเป็นรูปธรรม โดยเฉพาะในยุโรปที่ผู้ให้บริการสามารถลดการปล่อยก๊าซใน Scope 1 และ 2 ได้แล้ว ทำให้ Scope 3 ซึ่งครอบคลุมการปล่อยจากอุปกรณ์ที่จัดซื้อและการใช้งานของลูกค้า กลายเป็นประเด็นสำคัญมากขึ้น
องค์กรระดับโลกอย่าง GSMA, GeSI และ International Telecommunication Union ได้ร่วมกำหนดมาตรฐานกลาง เพื่อให้ผู้ให้บริการสามารถวัดและบริหารจัดการการปล่อยคาร์บอนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
องค์ประกอบสำคัญของการลดคาร์บอน
- การวัดผลตามมาตรฐานอุตสาหกรรม
- การเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI และระบบควบคุมเครือข่าย
- การใช้พลังงานหมุนเวียน
- การรีไซเคิลและหมุนเวียนอุปกรณ์
- Governance ที่เชื่อมโยงกับเป้าหมาย CO2e
ในเชิงธุรกิจ พลังงานถือเป็นหนึ่งในต้นทุนหลักของผู้ให้บริการ การลดการใช้พลังงานต่อปริมาณข้อมูล (kWh per GB) ได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยไม่กระทบต่อประสบการณ์ผู้ใช้ สามารถช่วยประหยัดต้นทุนได้หลายสิบล้านดอลลาร์ต่อปี และมีบทบาทสำคัญต่อการรองรับการเติบโตของ AI
ขณะเดียวกัน แผนลดการปล่อยใน Scope 3 ที่ชัดเจน ยังกลายเป็นปัจจัยสำคัญต่อการทำธุรกิจในระดับองค์กร (Enterprise), การจัดซื้อภาครัฐ และการเข้าถึงแหล่งเงินทุนในอนาคต
3. โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล: การผสานเทคโนโลยี Edge-Native และ AI
โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล (Digital Infrastructure) ในอุตสาหกรรมโทรคมนาคมกำลังก้าวสู่ยุค Edge Computing และการผสาน AI เข้ากับเครือข่ายอย่างลึกซึ้ง โดย GSMA Intelligence คาดการณ์ว่าจะมีผู้ใช้งาน 5G ถึง 5.5 พันล้านรายภายในปี 2030 และการใช้งาน IoT ระดับองค์กรจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง
ในช่วง 24 เดือนข้างหน้า จะเกิดการเปลี่ยนแปลงสำคัญ 3 ด้าน:
- 5G แบบ Standalone (SA) เพื่อรองรับ Network Slicing และ Low Latency
- Open RAN เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นและลดการพึ่งพาผู้จำหน่ายรายเดียว
- การผสาน Cloud และ Edge เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้านความเร็ว ความปลอดภัย และต้นทุน
ผู้ให้บริการอย่าง AT&T, T-Mobile และ Vodafone กำลังร่วมมือกับผู้ให้บริการคลาวด์ เช่น Microsoft และ Google Cloud เพื่อพัฒนา 5G Private Network และ Edge Computing รองรับ use cases อย่าง Predictive Maintenance และความปลอดภัยของพนักงาน
แพลตฟอร์มอย่าง Azure for Operators และ Google Cloud ช่วยเร่งการนำ AI มาใช้ผ่านการรวม Data Plane และการประมวลผลแบบ Real-time
โฟกัสสำคัญ (2025–2026):
- การอัปเกรด 5G SA
- การขยาย Mid-band Spectrum
- การใช้งาน Open RAN
- การพัฒนา Edge Platform
KPI ที่ควรติดตาม:
ความเร็วในการให้บริการ (Speed to Provision), ประสิทธิภาพเครือข่าย, สัดส่วนรายได้เชิงพาณิชย์ และความน่าเชื่อถือของระบบ
4. การเปลี่ยนแปลงของกำลังคน: การออกแบบงานใหม่ในวงกว้าง
การเปลี่ยนแปลงกำลังคนในอุตสาหกรรมโทรคมนาคมไม่ได้มุ่งลดจำนวนพนักงาน แต่เน้น การออกแบบงานใหม่ (Work Redesign) เพื่อทำงานร่วมกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยรายงานจาก World Economic Forum ชี้ว่าทักษะด้าน AI, Big Data, เครือข่าย และ Cybersecurity กำลังเป็นที่ต้องการสูงขึ้น
ขณะเดียวกัน งานวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology ระบุว่า AI จะเข้ามา “เสริม” การทำงานมากกว่าทดแทน โดยองค์กรควรมุ่งสร้างการทำงานร่วมกันระหว่างคนและ AI เพื่อเพิ่มคุณภาพการตัดสินใจและความรวดเร็วในการดำเนินงาน
การเปลี่ยนผ่านนี้ต้องเริ่มจากการพัฒนาผู้นำและทีมงาน ให้สามารถทำงานร่วมกับ AI ได้จริง เช่น การสร้างแนวทาง “AI-Augmented Work”, การฝึกอบรม และการกำหนดมาตรฐานการใช้งานที่ชัดเจน
ปัจจัยสำคัญสู่ความสำเร็จ
- การสร้างความเชื่อมั่นและความปลอดภัยในการใช้งาน AI
- การพัฒนาทักษะ (Upskilling & Reskilling)
- การทำงานร่วมกันระหว่างคนและ AI
- แนวทางกำกับดูแล (Governance) และ Human-in-the-loop
สรุปภาพรวม
อุตสาหกรรมโทรคมนาคมในปี 2026 กำลังถูกขับเคลื่อนด้วยการบรรจบกันของ Agentic AI, แนวทางด้าน Sustainability, โครงสร้างพื้นฐานแบบ Edge-Native และการปรับรูปแบบการทำงานของกำลังคน
ผู้ให้บริการที่สามารถปรับตัวตามแนวโน้มเหล่านี้ได้ จะสามารถปลดล็อกแหล่งรายได้ใหม่ และสร้างนวัตกรรมได้อย่างต่อเนื่อง พร้อมรักษาความไว้วางใจ การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และเป้าหมายด้านความยั่งยืนแม้เส้นทางการเปลี่ยนผ่านจะมีความซับซ้อน แต่ทิศทางชัดเจน: นำ AI มาใช้ในกระบวนการหลัก เพิ่มประสิทธิภาพด้านพลังงาน พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัย และลงทุนในบุคลากร เพื่อขับเคลื่อนองค์กรสู่อนาคต
บทความนี้เขียนโดย Markus Persson
ผู้ดูแลด้าน Telecommunications ระดับโลกของ IFS
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมหรือพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญ สามารถกรอกข้อมูลเพื่อให้เราติดต่อกลับได้ที่ https://th.alphast.com/ifs-cloud-erp/ หรือกรอกข้อมูลด้านล่าง